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El ingreso es por evaluación: buscamos estudiantes y docentes comprometidos con la investigación, para mantener el nivel que nos ha llevado a publicar en revistas indexadas.

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Convocatoria abierta

Convocatoria 2027-I

Abrimos el ingreso de estudiantes de Ingeniería Estadística e Informática para el semestre 2027-I.

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Apertura
14 de octubre de 2026 a las 12:00 a. m.
Cierre
30 de noviembre de 2026 a las 11:59 p. m.

Paso a paso

Cronograma

  1. Difusión14 de octubre de 2026 a las 12:00 a. m. – 31 de octubre de 2026 a las 11:59 p. m.En curso

    Difusión de la convocatoria

    Híbrida

  2. Postulación14 de octubre de 2026 a las 12:00 a. m. – 30 de noviembre de 2026 a las 11:59 p. m.En curso

    Postulación en línea

    Virtual

  3. Entrevista2 de diciembre de 2026 a las 09:00 a. m. – 4 de diciembre de 2026 a las 01:00 p. m.

    Entrevista personal

    Presencial Aula 204, FINESI

    Recibirás por correo la hora asignada.

  4. Resultados9 de diciembre de 2026 a las 06:00 p. m.

    Publicación de resultados

    Virtual

  5. Inducción15 de marzo de 2027 a las 10:00 a. m. – 15 de marzo de 2027 a las 12:00 p. m.

    Inducción de nuevos integrantes

    Presencial Aula 204, FINESI

Convocatoria 2027-I

Formulario de postulación

Cuéntanos quién eres y por qué quieres investigar. La coordinación evalúa cada postulación.

Cuéntanos qué te interesa, qué sabes hacer y qué te gustaría aprender.

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Tres caminos de ingreso

  1. 01

    Semestres I a IV

    Preparación básica

    Formación en Python, R y fundamentos de investigación durante un mes como máximo, guiada por miembros del laboratorio.

  2. 02

    Semestre V en adelante

    Prueba de nivel o entrevista técnica

    Una prueba práctica o una entrevista técnica con el co-coordinador para ubicarte en una línea de investigación.

  3. 03

    Docentes y externos

    Evaluación por coordinación

    Una reunión con el coordinador y el co-coordinador para definir la colaboración.

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Qué encontrarás en el laboratorio

Mentoría de investigadores

Te acompañan docentes REGINA y RENACYT, y estudiantes que ya publican.

Coautoría en publicaciones

Participas en artículos para revistas indexadas en Scopus desde el pregrado.

Capacitación permanente

Python, R, machine learning, HPC y redacción científica cada semestre.