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UNAPFINESI Puno, Perú
Elevando el conocimiento desde el altiplano
Facultad de Ingeniería Estadística e Informática de la Universidad Nacional del Altiplano, Puno, Perú. Investigamos con inteligencia artificial, ciencia de datos y computación de alto rendimiento problemas reales del altiplano y del mundo.
Actualidad
Líneas de investigación
Cada línea parte de un problema del altiplano y lo lleva a una pregunta científica que se publica, se comparte en código abierto y vuelve a la región.
Producción científica
Conjunto de modelos informado por la física que combina mínimos cuadrados de caja, redes convolucionales con atención y gradient boosting para detectar tránsitos de exoplanetas.
Richar Andre Vilca-Solorzano, Dina Maribel Yana-Yucra, Vladimiro Ibañez-Quispe, Fred Torres-Cruz
Plataforma de IA que ayuda a investigadores y tesistas a buscar, verificar y citar fuentes académicas, mostrando el pasaje exacto que respalda cada afirmación.
Richar Andre Vilca-Solorzano, Dina Maribel Yana-Yucra, Fred Torres-Cruz, Milton Vladimir Mamani-Calisaya, Alain Paul Herrera-Urtiaga, Vladimiro Ibañez-Quispe
Plataforma de código abierto que une sensores IoT, modelos de lenguaje y analítica para apoyar las decisiones agronómicas y económicas de pequeños productores andinos.
Fred Torres-Cruz, Richar Andre Vilca-Solorzano, Dina Maribel Yana-Yucra, Vladimiro Ibañez-Quispe, Eduardo Leuman Fuentes-Navarro
7.3 millones de trabajos del superordenador Eagle de NREL: los usuarios usan una mediana de solo 6.7 % del tiempo que reservan, y ajustar los límites con aprendizaje automático ahorra 64.8 % de energía, unos 7.25 millones de kWh al año.
Renato Quispe-Vargas, Dina Maribel Yana-Yucra, Richar Andre Vilca-Solorzano, Vladimiro Ibañez-Quispe, Fred Torres-Cruz
Calidad
El ingreso es por evaluación y la autoría de cada trabajo sigue criterios académicos internacionales, como fija nuestro reglamento interno. Medimos el laboratorio por lo que publica y por lo que deja abierto para otros.
5artículos
Springer, Elsevier, Informatica e IJACSA, indexadas en Scopus y WoS.
4investigadores
Docentes y estudiantes calificados por CONCYTEC; dos de ellos desde el pregrado.
7repositorios abiertos
Publicamos el código y los datos de nuestros artículos en repositorios abiertos.
2026aprobación
Aprobado en Consejo de Facultad de la FINESI-UNAP.
Equipo
Código abierto
Analítica de indicadores socioeconómicos de la región Puno para apoyar decisiones de política pública basadas en evidencia.
Únete
El ingreso es por evaluación. Si te interesan los datos, la IA o la computación, postula y aprende publicando junto a investigadores RENACYT.
