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Physics-informed ensemble learning for exoplanet transit detection: Combining box least squares, attention-based CNNs, and gradient boosting

DestacadaSJR Q22026 · Springer

Physics-informed ensemble learning for exoplanet transit detection: Combining box least squares, attention-based CNNs, and gradient boosting

Conjunto de modelos informado por la física que combina mínimos cuadrados de caja, redes convolucionales con atención y gradient boosting para detectar tránsitos de exoplanetas.

Richar Andre Vilca-Solorzano, Dina Maribel Yana-Yucra, Vladimiro Ibañez-Quispe, Fred Torres-Cruz

ScopusWeb of ScienceJournal of Astrophysics and Astronomy, 47, 53DOI Ver detalle
Machine Learning-Based Runtime Prediction and Energy Optimization for HPC Job Scheduling Using the NREL Eagle Supercomputer Dataset
SJR
2026·Slovenian Society InformatikaL2

Machine Learning-Based Runtime Prediction and Energy Optimization for HPC Job Scheduling Using the NREL Eagle Supercomputer Dataset

7.3 millones de trabajos del superordenador Eagle de NREL: los usuarios usan una mediana de solo 6.7 % del tiempo que reservan, y ajustar los límites con aprendizaje automático ahorra 64.8 % de energía, unos 7.25 millones de kWh al año.

Renato Quispe-Vargas, Dina Maribel Yana-Yucra, Richar Andre Vilca-Solorzano, Vladimiro Ibañez-Quispe, Fred Torres-Cruz

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